石田尾 豪 — エンジニア

曖昧な相談を、
現場で動く仕組みに変える。

AI・データ基盤・業務自動化を横断するエンジニアです。
これまでの仕事・経歴・スキルをまとめています。

石田尾豪の写真
Timeline

これまでの歩み。

2021 —
検索エンジンプロダクトのログ基盤に従事
大規模データの収集・正規化・集計・品質改善を担当。ここで大規模データ基盤の扱い方の基礎を身につけました。
2023 —
クライアント向けデータ基盤導入を一貫担当
要件整理から設計・構築・運用改善まで。技術だけでなく、事業の目的やKPIまで含めて考える視点を得ました。
2024 —
中小企業向けAI実装・AX支援事業にCOO/システム統括として参画
400社以上の経営者支援の裏側を、AI活用・システム開発・販売基盤・業務オペレーションの面から支えました。
2026 —
個人でも、経営者・企業の相談を受け始める
事業会社での勤務を続けながら、AI・データ・業務改善の相談相手として個人での活動を始めました。
Selected Work

これまでの仕事。

製造業の原価・見積業務の自動化

課題

複数形式のExcel原価計算書を人が確認しながら転記しており、新しい帳票が増えるたびに対応が必要でした。

取り組み

固定セル参照ではなく、項目名と表構造から列を検出する方式で解析ロジックを設計。原材料・資材・加工費・ロス率をデータ化し、クラウドのデータ基盤へ接続しました。

変化

帳票形式が変わっても再利用できる基盤になり、属人化していた原価計算から見積作成までを自動化できました。

GCS / BigQuery / Vertex AI / Python

会議内容の自動整理

課題

会議のあとの議事録作成・タスク整理・共有が、毎回だれかの時間を奪っていました。

取り組み

Google Meet終了後に、録画取得・文字起こし・AI要約・タスク抽出・Slack通知までを自動でつなぐ業務フローを設計しました。

変化

会議後の情報整理と共有の負担が減り、決定事項が流れずに残るようになりました。

Google Meet / AI要約 / Slack連携

大規模データ基盤のコスト改善

課題

70億行規模のテーブルを使う分析環境で、日次数万円規模になり得る分析コストが発生していました。

取り組み

数十億行規模のBigQuery環境で、集計処理・重複分析・差分検証・クエリコストの調査と改善に従事しました。

変化

コストの発生源が特定・管理できる状態になり、分析基盤を安心して使い続けられるようになりました。

BigQuery / PySpark / Looker Studio

中小企業経営者向け事業の裏側

課題

延べ400社以上の中小企業経営者を支援してきた経営者と、複数年にわたり事業を推進。構想を実行に移す仕組みが必要でした。

取り組み

AI活用、システム開発、決済・会員・配信などの販売基盤、業務オペレーションの構築を担当。講座・動画・会員向けコンテンツの提供体制を設計しました。

変化

経営者の構想が、実際に動くシステム・業務フロー・販売導線として回り続ける状態になりました。

Stripe / 会員基盤 / コンテンツ配信 / 業務設計
Skills

できること。

5 設計・立ち上げから一人で担当できる
4 実務で継続的に活用している
3 実務で使った経験がある
2 基礎は理解している
1 触れたことがある

AI・アプリケーション

FastAPI / Streamlit / Vertex AI / RAG / Embeddings

データ・クラウド

BigQuery / PySpark / GCS / Cloud Run / AWS連携

業務設計・運用

要件整理 / 業務フロー設計 / 自動化 / 導入定着

人となり

仕事の外で、大事にしていること。

私がAIを使う理由は、人生をAIで埋めるためではありません。面倒な仕事を早く終わらせ、料理をしたり、友人と会ったり、山へ行ったり、本を読んだりする時間を取り戻すためです。技術は目的ではなく、人生を豊かにするための手段だと考えています。

About

これまでと、これから。

これまで

  • エンジニアとして約5年。バックエンド、データ基盤、クラウド、AI
  • 検索エンジンプロダクトのログ基盤で、大規模データの収集・集計・品質改善
  • 中小企業向け事業の運営・システムを支援
  • 大規模データ基盤と、小規模企業の業務改善の両方を経験

現在

  • 事業会社でフルタイム勤務。AI・データ・業務改善に従事
  • 個人でも、経営者や企業の相談を受けています

これから

  • 技術だけを提供する人ではなく、経営者の右腕になる
  • 課題整理から実装・定着までを一貫して担当する
  • AIによって、人間の自由な時間を増やす

ここまで読んでいただき、
ありがとうございます。

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