WillowTech 石田尾 豪
石田尾 豪 — AIエンジニア

仕組みを作るのはAI。
動かすのは、人。

バックエンド、データ基盤、クラウド、AI、業務自動化を中心に、約5年間、曖昧な業務課題を実際に動く仕組みに変えてきました。

BACKEND / DATA / AI — 5 YEARS
Timeline

これまでの歩み。

2020.11 — 2022.05
SEOプロダクト領域でデータサイエンティストとして勤務
株式会社EXIDEAにて、SEO支援ツールに関わるデータ分析・プロダクト開発に従事。データを収集・加工・分析し、プロダクトや施策へ反映する仕事を経験しました。
2022.04 — 2024.03
宇宙系スタートアップで衛星データを扱うシステムを開発
株式会社天地人にて、ソフトウェアエンジニアとして勤務。衛星データや地理空間情報を利用したWebアプリケーション、API、データパイプラインの設計・開発・運用に携わりました。Python、Go、Vue.js、AWS、Airflowなどを用い、データ処理からバックエンド、フロントエンド、インフラまで横断して担当しました。
2024.04 — 2026.05
検索エンジンの大規模ログ基盤を担当
Supership株式会社にて、データエンジニアとして勤務。検索エンジンや検索連動型広告で発生する大規模ログの収集・永続化・加工・集計・品質改善を担当しました。Fluentd、Kafka、Elasticsearch、GCS、BigQuery、PySparkなどを利用し、ログ基盤の開発・運用に加え、データマートやダッシュボード向けデータの提供にも携わりました。
2024 —
個人でデータ基盤・業務システムの開発を開始
会社員として勤務する一方で、個人事業として企業向けの開発支援を開始。データパイプラインの構築、業務データの統合、クラウド環境の整備、業務アプリケーションの開発などを担当しました。その後、製造業向けの原価・見積支援システムなど、生成AIと既存業務を組み合わせる開発へ領域を広げています。
2024 —
AI・システム開発の講師・メンターとして活動
生成AIやシステム開発を学ぶ人に対する、技術指導や実装支援を開始。その後、DMM 生成AI CAMPの生成AIエンジニアコースでメンターを担当しました。生成AIの基礎、プロンプト設計、OpenAI API、LangChain、RAG、Streamlitを用いたアプリケーション開発について、質問対応、コードレビュー、課題管理、進捗支援を行いました。
2026.06 —
事業会社のテクノロジー戦略部門へ
事業会社のテクノロジー戦略室に入社。これまでのデータ分析、プロダクト開発、大規模データ基盤、顧客向けシステム導入の経験を生かし、事業部門と技術部門をつなぐ立場でデータ活用・AI活用・業務改善に取り組んでいます。
Current Project
中小企業向けAI推進支援
会社員として勤務する一方で、中小企業が社内でAI活用と業務改善を継続できる体制づくりに取り組んでいます。業務課題の整理、生成AIを用いた小規模な実装、社内担当者への技術支援を組み合わせ、外部へ依存し続けるのではなく、企業自身が改善を進められる状態を目指しています。
Selected Work

これまでの仕事。

製造業の原価・見積業務の自動化

課題

複数形式のExcel原価計算書を人が確認しながら転記しており、新しい帳票が増えるたびに対応が必要でした。

取り組み

固定セル参照ではなく、項目名と表構造から列を検出する方式で解析ロジックを設計。原材料・資材・加工費・ロス率をデータ化し、クラウドのデータ基盤へ接続しました。

変化

帳票形式が変わっても再利用できる基盤になり、属人化していた原価計算から見積作成までを自動化できました。

Excel原価計算書(属人化)
構造検出ロジック
自動見積基盤
GCS / BigQuery / Vertex AI / Python

会議内容の自動整理

課題

会議のあとの議事録作成・タスク整理・共有が、毎回だれかの時間を奪っていました。

取り組み

Google Meet終了後に、録画取得・文字起こし・AI要約・タスク抽出・Slack通知までを自動でつなぐ業務フローを設計しました。

変化

会議後の情報整理と共有の負担が減り、決定事項が流れずに残るようになりました。

会議録画
文字起こし→AI要約
タスク化・Slack通知
Google Meet / AI要約 / Slack連携

大規模データ基盤のコスト改善

課題

70億行規模のテーブルを使う分析環境で、日次数万円規模になり得る分析コストが発生していました。

取り組み

数十億行規模のBigQuery環境で、集計処理・重複分析・差分検証・クエリコストの調査と改善に従事しました。

変化

コストの発生源が特定・管理できる状態になり、分析基盤を安心して使い続けられるようになりました。

70億行・コスト不明
集計・差分検証
コスト可視化・安定運用
BigQuery / PySpark / Looker Studio

中小企業経営者向け事業の裏側

課題

延べ400社以上の中小企業経営者を支援してきた経営者と、複数年にわたり事業を推進。構想を実行に移す仕組みが必要でした。

取り組み

AI活用、システム開発、決済・会員・配信などの販売基盤、業務オペレーションの構築を担当。講座・動画・会員向けコンテンツの提供体制を設計しました。

変化

経営者の構想が、実際に動くシステム・業務フロー・販売導線として回り続ける状態になりました。

経営者の構想
システム・販売基盤構築
回り続ける事業運営
Stripe / 会員基盤 / コンテンツ配信 / 業務設計
Skills

できること。

AI・アプリケーション(FastAPI / Vertex AI / RAG / Embeddings)実務で継続活用
データ・クラウド(BigQuery / PySpark / GCS / Cloud Run)実務で継続活用
業務設計・運用(要件整理 / 業務フロー設計 / 導入定着)実務で継続活用
AWS連携・クラウド間データ連携実務経験あり
考え方

大事にしていること。

世の中の「AI自動化」は、似たようなツールと謳い文句で溢れています。私が大事にしているのは、そうした有象無象に振り回されず、本当に向き合うべき課題に集中すること。そして、知っていること・できることは出し惜しみせず共有することです。

どれだけAIが進化しても、仕事を前に進めるのは人です。どれだけ自律的なAIが育っても、人が会社の中心にいるという事実は、この先5年は変わらないと考えています。目まぐるしく変わるこの時代に取り残されないよう、最先端の情報や仕組みを、それぞれの組織に合う形に整えて届けていきたいと思っています。

About

これまでと、これから。

これまで

  • エンジニアとして約5年。バックエンド、データ基盤、クラウド、AI
  • 検索エンジンプロダクトのログ基盤で、大規模データの収集・集計・品質改善
  • 中小企業向け事業の運営・システムを支援
  • 大規模データ基盤と、小規模企業の業務改善の両方を経験

現在

  • 事業会社でフルタイム勤務。AI・データ・業務改善に従事
  • AI推進室として、中小企業のAI推進室立ち上げを支援

これから

  • 技術だけを提供する人ではなく、経営者の右腕になる
  • 課題整理から実装・定着までを一貫して担当する
  • AIによって、人が本来向き合うべき仕事へ時間を戻す

AI推進室にご興味があれば。

中小企業向けのAI推進室立ち上げ支援について、詳しくはこちらをご覧ください。